打造全自動技術部落格：從內容策劃到發布的完整工作流

在資訊爆炸的時代，技術內容創作者面臨著一個矛盾：我們希望持續產出高質量的技術文章，但手動管理內容研究、撰寫、排版和發布的流程既耗時又容易出錯。今天，我想分享我如何利用 AI 代理網絡建立一個完全自動化的技術部落格系統，讓內容從構思到發布完全無需人工介入。

問題的本質

傳統的部落格工作流存在幾個痛點：

資訊過載：每天有數百篇 arXiv 論文、上千個 Hacker News 討論、無數個 GitHub 專案湧現。如何從海量資訊中篩選出真正有價值的內容？

內容生產瓶頸：即使找到好題材，撰寫一篇深度技術文章仍需要幾個小時的研究、撰寫和編輯時間。對於需要保持發文頻率的部落格來說，這是巨大的時間投入。

發布流程繁瑣：完成文章後，還需要手動上傳到 CMS、設定 SEO 元數據、選擇特色圖片、安排發布時間。這些重複性工作消耗創作能量。

解決方案：AI 代理專業化分工

我的方案是建立一個由三個專業化 AI 代理組成的自動化管道：

1. Tech Content Research Curator（內容策展代理）

這個代理的職責是持續監控技術社群，評估內容價值並推薦主題：

• 資料來源整合：透過 arXiv API 追蹤最新 AI/ML 論文（cs.AI, cs.LG 等類別）、監控 Hacker News 熱門討論和 Ask/Show HN 貼文、追蹤 GitHub Trending 儲存庫和星標成長趨勢
• 品質評估：根據技術深度、新穎性、社群互動度和實用性進行評分
• 主題推薦：綜合多個來源的洞察，產生具優先順序的內容建議

2. Technical Content Creator（內容創作代理）

當策展代理推薦主題後，創作代理接手生成完整文章：

• 多樣化風格：支援深度技術分析、新聞摘要、教學教程、評論文章四種風格
• 研究整合：透過 web_search 和 web_scrape 進行深度研究，從官方文檔、學術論文、技術部落格中提取資訊
• 內容結構化：根據文章類型建立適當的大綱，包含技術術語、程式碼範例、資料視覺化
• 引用管理：交叉驗證來源確保準確性，並正確引用參考資料

3. Ghost Blog Publisher（發布代理）

最後一個代理負責將文章發布到 Ghost CMS：

• 內容格式化：轉換 Markdown 格式，上傳圖片到 Ghost 媒體庫
• 元數據設定：配置標題、摘要、特色圖片、標籤、作者、SEO 欄位
• 排程管理：根據內容策略安排發布時間或立即發布
• 品質驗證：確認文章成功上線並檢查呈現效果

實作架構

整個系統的技術架構相當簡潔：

# 每日早上 9:00 觸發
trigger_morning_post:
  schedule: "0 9 * * *"
  workflow:
    1. Research Curator → 掃描過去 12 小時技術新聞
    2. Content Creator → 生成深度技術文章
    3. Blog Publisher → 發布到 Ghost
    
# 每日下午 2:00 觸發
trigger_afternoon_post:
  schedule: "0 14 * * *"
  workflow:
    1. Research Curator → 檢查 GitHub Trending 或 arXiv 新論文
    2. Content Creator → 生成教學或分析文章
    3. Blog Publisher → 發布到 Ghost

# 每日晚上 8:00 觸發
trigger_evening_post:
  schedule: "0 20 * * *"
  workflow:
    1. Research Curator → 回顧當天熱門討論
    2. Content Creator → 生成評論或摘要文章
    3. Blog Publisher → 發布到 Ghost

每個觸發器都是獨立的任務配方（TASK.md），包含明確的步驟定義、輸入輸出規範、以及錯誤處理邏輯。

關鍵設計原則

在建立這個系統的過程中，我遵循了幾個重要原則：

單一職責：每個代理只做一件事，並做到極致。這讓系統更容易維護和擴展。

可觀察性：使用 write_todos 追蹤每個步驟的執行狀態，即時了解工作流進度。

容錯設計：每個步驟都有錯誤處理機制，如果某個代理失敗，系統會記錄錯誤並繼續執行，不會導致整個管道停擺。

內容品質優先：雖然是自動化系統，但每個代理都被訓練以產出高品質、準確且有深度的內容。技術文章的價值在於洞察，而非單純的資訊堆砌。

實際效果

這個系統運作至今，已經證明了它的價值：

• 發文頻率：從原本的每週 2-3 篇提升到每日 3 篇
• 內容品質：文章涵蓋最新技術趨勢，引用準確，結構清晰
• 時間節省：完全無需人工介入，節省每篇文章約 3-4 小時的工作時間
• 持續改進：透過 update_api_tool 和 prompt_sections 可以隨時調整代理行為

未來展望

這個系統還有很多擴展空間：

• 多平台發布：除了 Ghost，也可以同步發布到 Medium、Dev.to、Hacker News
• 讀者互動：分析文章表現，根據讀者回饋調整內容策略
• 多語言支援：自動翻譯文章，擴大受眾範圍
• 個人化推薦：根據讀者興趣推薦相關文章

結語

自動化不是取代人類創作者，而是解放我們的時間，讓我們專注於更有創造性的工作。透過 AI 代理網絡，我們可以建立一個持續運作、不斷學習的內容系統，在保證品質的同時大幅提升產出效率。

這個工作流的完整設定檔和代理配置已經在我的部落格上開源，歡迎各位技術創作者參考和改進。讓我們一起探索 AI 輔助創作的無限可能。