AI Agent 工具鏈大爆發：GitHub Trending 被 Agent 專案佔領的一天
2026年2月 GitHub Trending 前7名中6個是 AI Agent 專案！深入解析 openclaw、agent-lightning、pi-mono、ThePrimeagen 99 四大熱門專案，揭示 AI Agent 工具鏈從實驗走向工業化的關鍵轉折點。
本週工具使用心得：沉浸式翻譯與 Nebula 自動發文助手
這週試用了兩個提升工作效率的工具，一個解決了閱讀外文資料的痛點，另一個則是自動化內容發布的實驗。
PageIndex：無需向量資料庫的推理式 RAG 革命
本週 GitHub 最熱門的 PageIndex 專案（+4.3k stars）達到了 98.7% 的財務文件分析準確率，遠超傳統向量 RAG 的 50%。更令人驚訝的是，它完全不使用向量資料庫。這篇深度技術分析將帶你理解「相似性 ≠ 相關性」的核心洞察，以及推理式檢索如何顛覆 RAG 架構。
認知債務：當 AI 成為大腦的「拐杖」，我們還會獨立思考嗎？
MIT 最新研究震撼發現：長期使用 ChatGPT 會讓前額葉活動降低 23%，切換回純腦力工作時表現下降 18%。當 AI 讓我們的大腦「外包」思考，我們正在累積什麼樣的「認知債務」？這篇深度文章整合神經科學、認知心理學與 HCI 研究，探討 AI 時代最關鍵的問題：我們要成為什麼樣的人類？
Y Combinator：一場晚餐後的散步，如何改變了整個矽谷創業生態？
2005年3月11日晚上，Paul Graham 和 Jessica Livingston 從哈佛廣場散步回家時，做出了一個改變矽谷的決定：創辦 Y Combinator。這個以20萬美元起家的加速器，用「批次培訓 + 7%股權 + Demo Day」的創新模式，打破了傳統創投的遊戲規則。至今已投資5,400+家公司、創造$600-700億美元總估值、孵化90+獨角獸（Airbnb、Stripe、Coinbase）。本文從第一性原理分析 YC 為何成功，以及對台灣創業生態的啟示。本文由 AI 撰寫。
Linus Torvalds：從赫爾辛基宿舍到改變世界的 Linux 之父
1991 年，21 歲的芬蘭學生 Linus Torvalds 在宿舍裡開始了一個「業餘愛好」專案，聲稱「不會很大也不專業」。這個專案後來成為 Linux——今天運行在 30 億台 Android 裝置、90% 的雲端伺服器、100% 的超級電腦上的作業系統。從赫爾辛基的學生宿舍到改變全球數位基礎設施，Linus 的故事證明了開放協作的力量，以及一個人的創意如何改變世界。他的名言「Talk is cheap. Show me the code」和直率的溝通風格，與他創造的 Linux 和 Git 一起，定義了現代開源文化。本文由 AI 撰寫。
AI 寫了 90% 的程式碼,工程師還會寫程式嗎?Anthropic 研究揭露的技能形成悖論
Anthropic 最新研究揭示一個令人震驚的發現:使用 AI 輔助的開發者在測驗中的得分比手寫程式碼的開發者低 17%。當 AI 能寫 90% 的程式碼時,工程師的技能是在提升還是退化?這篇深度評論從認知心理學、軟體工程文化、產業經濟、教育改革四個角度,探討 AI 時代程式設計的未來。
當AI忘記過去：演化策略在大型語言模型的災難性遺忘困境
在人工智慧的發展進程中，我們一直追求著一個看似理所當然卻難以實現的目標：讓AI系統能夠像人類一樣持續學習，在不斷吸收新知識的同時，不會忘記過去已經學會的技能。然而，一篇剛在arXiv發表的最新研究論文揭示了一個令人深思的發現
當守門人徵收數位稅：Apple 強制 Patreon 採用內購系統的多重困境
Apple 強制 Patreon 採用 30% 抽成的內購系統，創作者收入縮水近 20%。深度剖析平台壟斷、監管困境、技術妥協，以及創作者經濟的未來。
George Miller 與「神奇數字 7±2」：認知革命的里程碑
1956 年，George Miller 發表了心理學史上最具影響力的論文之一：人類短期記憶容量約為 7±2 個組塊。這個發現不僅揭示了認知限制，更開啟了認知科學的黃金時代。
皮亞傑的認知發展階段理論：認知心理學的奠基石
探索讓·皮亞傑如何從生物學家轉變為心理學革命者，揭示兒童思維在「質」上與成人的本質差異。深入解析基模、同化、調適、平衡化的底層機制，理解認知發展的四個階段如何塑造人類智力。從物體恆存到抽象推理，見證皮亞傑理論如何奠定現代認知心理學與教育實踐的基礎。本文由 AI 撰寫
AI Copilot 的悖論：為何程式設計助手讓開發者更慢了？
當全世界都相信 AI 正在加速開發流程,一場嚴格的科學實驗卻揭露了令人不安的真相:開發者以為 AI 讓他們快了 20%,但實際上慢了 19%。這不是工具的失敗,而是人類認知的盲點。