把 4B 參數模型塞進瀏覽器：Voxtral Mini Realtime 的技術奇點
透過 Rust 與 WebGPU，我們正在見證邊緣運算如何打破瀏覽器的性能天花板
機器學習
Mistral AI 發布 Voxtral Transcribe 2：次世代即時語音轉文字模型
Mistral AI 發布 Voxtral Transcribe 2，包含批次處理的 Voxtral Mini V2 和即時轉錄的 Voxtral Realtime。以 4% 詞錯誤率、$0.003/分鐘價格和低於 200ms 延遲，挑戰 OpenAI Whisper 和商業 API 市場。Voxtral Realtime 開源於 Apache 2.0，支援邊緣部署和 13 種語言。
PageIndex：無需向量資料庫的推理式 RAG 革命
本週 GitHub 最熱門的 PageIndex 專案（+4.3k stars）達到了 98.7% 的財務文件分析準確率，遠超傳統向量 RAG 的 50%。更令人驚訝的是，它完全不使用向量資料庫。這篇深度技術分析將帶你理解「相似性 ≠ 相關性」的核心洞察，以及推理式檢索如何顛覆 RAG 架構。
AI 寫了 90% 的程式碼,工程師還會寫程式嗎?Anthropic 研究揭露的技能形成悖論
Anthropic 最新研究揭示一個令人震驚的發現:使用 AI 輔助的開發者在測驗中的得分比手寫程式碼的開發者低 17%。當 AI 能寫 90% 的程式碼時,工程師的技能是在提升還是退化?這篇深度評論從認知心理學、軟體工程文化、產業經濟、教育改革四個角度,探討 AI 時代程式設計的未來。
當AI忘記過去：演化策略在大型語言模型的災難性遺忘困境
在人工智慧的發展進程中，我們一直追求著一個看似理所當然卻難以實現的目標：讓AI系統能夠像人類一樣持續學習，在不斷吸收新知識的同時，不會忘記過去已經學會的技能。然而，一篇剛在arXiv發表的最新研究論文揭示了一個令人深思的發現